在近日举行的NVIDIA GTC DC 2025大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表主题演讲，全面展示了AI时代的最新发展路径，涵盖大规模GPU部署、量子计算突破、AI工厂、机器人技术及自动驾驶等关键领域。

新一代Vera Rubin Superchip亮相，性能大幅提升
黄仁勋首次揭晓了下一代Vera Rubin Superchip芯片，其集成了一颗Vera CPU和两颗Rubin GPU，并配备8个SOCAMM模块。Vera CPU拥有88个定制Arm内核，支持176线程；每个Rubin GPU对应8个HBM4堆栈，显存容量达288GB。通过NVLINK-C2C互联技术，CPU与GPU之间的连接带宽高达1.8TB/s。

与上一代Blackwell Ultra B300 NVL72相比，在相同配置数量（144个GPU芯片）下，Vera Rubin NVL144的FP4计算性能从1.1 PFLOPS提升至3.6 PFLOPS。尽管显存容量保持不变，但HBM4的采用使带宽从8TB/s增至13TB/s。此外，新一代NVLink将总吞吐量提升一倍至260TB/s，而ConnectX-9链路的速率达到28.8TB/s。

Rubin Ultra计划于2027年推出，计算能力再翻倍
英伟达计划在2027年下半年推出Rubin Ultra平台，在保留Vera CPU的基础上，升级至HBM4E显存，并采用新的机架布局Rubin Ultra NVL576，单机架集成576个GPU。这一设计将FP4推理性能推升至15 ExaFLOPS，FP8训练性能达5 ExaFLOPS，约为Vera Rubin NVL144的4倍。NVLink和ConnectX-9的速率也将进一步提升至1.5 PB/s和115.2 TB/s。

量子计算与GPU深度融合，NVQLink实现低延迟互联
英伟达推出NVQLink开放式系统架构，将GPU计算与量子处理器（QPU）紧密结合，实现实时CUDA-Q调用，延迟低至约4微秒，为构建量子超级计算机奠定基础。通过NVIDIA CUDA-Q软件平台，开发者可创建跨CPU、GPU和QPU的混合应用，推动混合量子-经典超级计算机的发展。目前，该技术已连接17家QPU制造商、5家控制器制造商和9个美国国家实验室。

Omniverse DSX发布，推动AI工厂模块化建设
Omniverse DSX正式发布，为设计及运营百兆瓦至吉瓦级AI工厂提供综合蓝图。该方案已在美国弗吉尼亚州马纳萨斯的AI工厂研究中心完成验证，首次实现建筑、供电、冷却系统与AI基础设施的协同设计。合作伙伴可提供预制模块，大幅缩短建设时间并支持模块化扩展。建成后，数字孪生系统将作为“操作系统”实时监控和优化流程。

BlueField-4 DPU加速十亿瓦级AI基础设施
英伟达推出BlueField-4 DPU，集成Grace CPU和ConnectX-9网络技术，支持800Gb/s吞吐量，为AI数据存储、网络和安全提供突破性加速。相比BlueField-3，其计算能力提升6倍，支持的AI工厂规模扩大4倍。新平台还支持多服务架构，实现网络、安全与存储服务的统一管理。

携手诺基亚进军6G，注资10亿美元布局AI原生无线网络
英伟达与诺基亚合作推出AI原生6G技术栈NVIDIA Arc，基于Aerial平台和加速计算驱动。诺基亚将集成该技术，而英伟达以每股6.01美元注资10亿美元，成为诺基亚第二大股东。这一非排他性合作旨在共同推动6G通信技术的创新。

通过这些技术布局，英伟达正从硬件性能、量子融合到基础设施构建全面加速AI时代的到来。