微软近日通过官方Windows博客正式宣布，推出可用于生产环境的Windows ML。这是一个内置在Windows系统中的AI推理运行时，旨在优化本地设备的模型推理性能，并简化跨CPU、GPU及NPU的模型依赖管理。

简化开发，实现跨硬件统一部署

Windows ML与开放的ONNX运行时相兼容，使开发者能够轻松地将现有模型迁移至该平台。他们还可通过VS Code的AI工具包转换PyTorch等框架的模型，并直接部署至Windows 11 PC。在这一新框架下，微软负责ONNX运行时及其“执行提供者”的维护与分发。这些执行提供作为软件与硬件芯片之间的桥梁，能够在NVIDIA、AMD、英特尔和高通等不同厂商的硬件上自动优化模型运行。

此举意味着，开发者无需再为不同的芯片单独构建程序，即可将AI模型快速部署到多种硬件设备上。该框架还支持预编译模型，不仅能提升推理速度，还能降低应用程序的整体开销。

已获行业认可，多家公司率先采用

目前，已有包括Adobe、BUFFERZONE、McAfee在内的多家企业宣布将在其产品中集成Windows ML。例如，Adobe计划将其在Premiere Pro和After Effects中全部本地运行的AI功能迁移至Windows ML平台；McAfee则利用该框架的AI能力，自动检测深度伪造视频和网络钓鱼攻击。

Windows ML的正式发布，标志着Windows系统本地AI开发与部署进入了标准化、高效化的新阶段，为下一代智能应用奠定了基础。